Künstliche Intelligenz verändert Geschäftspraktiken. Dies macht sich besonders in Bereichen wie Softwareentwicklung, Webdesign und natürlich Marketing bemerkbar.
Der Einsatz von KI im Marketing ermöglicht es Unternehmen, intelligentere Marketingstrategien zu entwickeln, gezielte Kampagnen durchzuführen, das Kundenerlebnis zu verbessern und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
Wie genau können Vermarkter KI nutzen? Im Folgenden werden wir diese Frage beantworten.
KI-Marketing – warum ist es ein Trend?
Von KI-Marketing spricht man, wenn Vermarkter künstliche Intelligenz nutzen, um Informationen über ihre Kunden zu sammeln und bessere Inhalte zu erstellen. KI-gesteuerte Marketingressourcen werden personalisiert und für die Customer Journey optimiert.
Dies kann verschiedene Formen annehmen – von Chatbots über gezielte Werbung bis hin zur Content-Generierung.
Die gängigsten Einsatzmöglichkeiten von KI im Marketing sind:
- Sammeln von Daten, um das Kundenverhalten zu untersuchen und diese Informationen zu analysieren
- Kontaktaufnahme mit Kunden, die bestimmte Aktionen auf der Website ausführen
- Wettbewerbsmarktanalyse zur Verbesserung der Markenposition
Wie dem auch sei, sie soll Unternehmen dabei helfen, ihre Ziele zu erreichen. Dabei können Vermarkter verschiedene KI-Tools und -Software nutzen. Einige lösen automatische Antworten für die Kunden aus, während andere auf die Lösung strategischer Probleme abzielen.
Methoden zum Einsatz von KI im Marketing
Künstliche Intelligenz war im letzten Jahrzehnt größtenteils eine wachsende Branche. Die Implementierung von KI und maschinellem Lernen (ML) in den Marketinginstrumenten der Unternehmen stieg in dieser Zeit um fast 31 %.
Die drei häufigsten Anwendungsfälle für KI im Marketing sind:
- Prädiktive Analytik, um Kundeneinblicke zu gewinnen
- Content-Generierung und Personalisierung
- Treffen von Targeting-Entscheidungen
Im Folgenden werfen wir einen genaueren Blick auf beliebte Einsatzmöglichkeiten von KI im Marketing.
#1 Datenanalyse
Dies ist einer der Hauptanwendungen von KI im Marketing. Bots können große Datenmengen aus mehreren Marketingkampagnen sammeln, analysieren und die Ergebnisse zusammenfassen.
KI-Tools können die Ergebnisse von Marketingkampagnen anhand historischer Daten wie Käufe, Kundenbindungsraten, Verweildauer auf der Webseite und E-Mail-Öffnungen vorhersagen.
Dies hilft Marketingfachleuten, Zeit bei der Entwicklung von Strategien und Marketingressourcen für Kampagnen zu sparen.
#2 Content-Generierung
Mithilfe von KI können einzigartige Inhalte generiert werden. Sie hilft beim Erstellen von Bildunterschriften, Social-Media-Beiträgen, E-Mail-Inhalten und -Titeln sowie Blog-Artikeln.
Es sei jedoch daran erinnert, dass die meisten KI-generierten Inhalte noch nicht zur sofortigen Veröffentlichung bereit sind. Heutzutage nutzen die meisten Vermarkter generative künstliche Intelligenz, um Inhalte zu empfehlen, nützliche Informationen zu einem Thema zu finden und Teile von Artikeln zu erstellen.
Anschließend überprüfen sie die Fakten, bearbeiten und optimieren die vom Bot generierten Texte, damit sie menschlicher klingen. Der beste Weg, KI bei der Inhaltserstellung einzusetzen, besteht darin, sich zu Beginn Hilfe zu holen.
Die besten und qualitativ hochwertigsten Inhalte werden heute von Menschen erstellt, die die Kraft der künstlichen Intelligenz nutzen, um bei der Arbeit mit großen Informationsmengen Zeit zu sparen.
#3 Personalisierung von Inhalten
KI kann das Kundenerlebnis basierend auf ihrem Online-Verhalten oder der Frage, ob sie ein Kontaktformular ausgefüllt haben oder nicht, verändern.
Ein gutes Beispiel ist, wenn sich dynamische Inhalte basierend auf dem Namen, Beruf oder Klicks auf bestimmte Schaltflächen/Links des Benutzers ändern. Der Bot analysiert den Benutzer und bietet ihm ein persönlicheres Erlebnis mit Marketingressourcen, einschließlich Webseiten, Social-Media-Beiträgen und sogar E-Mails.
#4 Chatbots
Eine Anwendung von KI im Marketing, die es schon seit vielen Jahren gibt, sind Chatbots. Programme, die mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) erstellt wurden, können Kundenprobleme schnell lösen, bei der Generierung von Leads helfen, sich wiederholende Fragen beantworten und vieles mehr.
Ein Chatbot kann die Customer Journey beim Konsum von Marketinginhalten personalisieren und Kundenfragen während der After-Sales-Service-Phase beantworten.
Anstatt darauf zu warten, dass ein Operator verfügbar wird, erhält der Kunde sofort eine Lösung für die häufigsten Anfragen. Dies wiederum wirkt sich positiv auf das Kundenerlebnis aus.
#5 Automatisierte E-Mail-Marketingkampagnen
Automatisiertes E-Mail-Marketing gibt es schon seit vielen Jahren. Doch KI-Tools helfen dabei, ansprechendere E-Mail-Inhalte zu erstellen und mehr über das Verhalten der Benutzer einer bestimmten E-Mail-Liste zu erfahren.
Das Ziel von Bots besteht darin, dass Vermarkter weniger Zeit mit Recherche und Brainstorming verbringen müssen. Dadurch könnten sie sich auf den Versand erfolgreicher Kampagnen konzentrieren.
Mit der Weiterentwicklung der KI wird die Integration automatisierter E-Mail-Marketing-Software in den Marketing-Stack moderner Unternehmen noch wichtiger.
KI im Marketing ist der erste und wichtigste Schlüssel zum Erfolg
Die Aktualisierung der Marketing-Tools mit KI kann dem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Moderne KI-gestützte Tools nutzen KI- und ML-Technologien für Social-Media-Marketing, Kundenservice und digitale Inhalte, um die Wirksamkeit von Marketingstrategien zu verbessern.
Mit KI-Tools können Unternehmen ihre Marketingtaktiken optimieren, um schneller und effektiver die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.